IA AU SERVICE DE LA RELATION CLIENT : Des outils intelligents pour booster la satisfaction et la performance
Formation créée le 18/12/2024. Dernière mise à jour le 03/10/2025.
Version du programme : 1
Version du programme : 1
Type de formation
DistancielDurée de formation
7 heures (1 jour)IA AU SERVICE DE LA RELATION CLIENT : Des outils intelligents pour booster la satisfaction et la performance
À L’ISSUE DE LA FORMATION, VOUS REPARTEZ AVEC Notre collection exclusive de prompts Notre liste d’outils IA pour la relation client Votre plan d’action individuel
Objectifs de la formation
- Définir les besoins et les contraintes de l’IA dans la gestion des interactions clients
- Maîtriser l’intégration des outils d’IA dans la gestion de la relation client
- Evaluer et ajuster les interactions client en utilisant des retours et des données de performance
- Gérer les enjeux éthiques et les aspects règlementaires liés à l’IA dans le service client
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Responsables de service Relation Client qui souhaitent adopter l'IA de manière proactive, en exploitant ses potentialités pour optimiser les opérations tout en gérant les risques associés
Prérequis
- Avoir une connaissance générale des outils IA et des techniques de prompt
- Avoir accès à un chatbot, ChatGPT ou Microsoft Copilot
Contenu de la formation
Analyser les besoins et les contraintes de l'IA dans la gestion des interactions client
- Evaluer les besoins, selon les différents types d’interactions client (service client, ventes, support technique, …)
- Distinguer les défis actuels dans la gestion des interactions clients, et les avantages potentiels de l’IA dans ce domaine
- Aperçu des types de solutions IA existantes (chatbots, assistants vocaux, analyse de sentiment, …)
Intégrer des outils d’IA dans la gestion de la relation client
- Comparer les différents outils IA disponibles, selon les besoins identifiés en première partie
- Planifier les étapes d’intégration
- Utilisation d’outils IA pour personnaliser les interactions avec les clients et la recommandation
Évaluer et ajuster les interactions client en utilisant des retours et des données de performance
- Sélectionner des sources de données pertinentes pour l’évaluation des interactions client
- Appliquer des techniques d’analyse et d’interprétation des données
- Concevoir des stratégies d’ajustement basées sur les données
Gérer les enjeux éthiques et les aspects règlementaires liés à l’IA dans le service client
- Identifier les problèmes éthiques potentiels
- Rappel du contexte règlementaire : RGPD, règlements européens sur l’IA, obligations légales des entreprises
- Atelier pratique : règles de communication à partager avec les clients sur l’utilisation de l’IA
- Evaluer les biais et leur impact potentiel
- Développer des méthodes pour détecter et atténuer les biais
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Courtes présentations théoriques suivies d’applications pratiques en ateliers favorisant la collaboration et l’intelligence collective.
- Débats et réflexions éthiques pour élargir la perspective.
- Autodiagnostic en amont de la formation, quizz de début de formation
- Quiz en fin de session de formation et mesure des mises en pratiques
- Attestation de réalisation
Ressources techniques et pédagogiques
- Chatbot génériques : ChatGPT, Copilot, Claude, Perplexity
- Outils dédiés